8月18日，歷時近3個月的2018年中國高校計算機大賽——大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽(下稱“大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽”)在清華大學(xué)進行決賽。1392支隊伍參與比賽，經(jīng)過初賽和復(fù)賽，最終10支隊伍進入決賽。經(jīng)過激烈角逐，最終廈門大學(xué)的lambda團隊奪取冠軍獲得30萬元獎金。

(廈門大學(xué)的lambda奪取冠軍，獲得30萬元獎金)

全球1392支隊伍參賽 快手和清華大學(xué)聯(lián)合承辦

據(jù)悉，該大賽由教育部高等學(xué)校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、教育部高等學(xué)校軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委會、全國高等學(xué)校計算機教育研究會主辦，清華大學(xué)和北京快手科技有限公司(以下簡稱“快手”)聯(lián)合承辦。賽題根據(jù)快手短視頻應(yīng)用場景為參考模型，由快手提供模擬數(shù)據(jù)。旨在通過競技的方式提升對于數(shù)據(jù)分析和處理的算法研究以及技術(shù)應(yīng)用的能力。

本次大賽面向全球高校在校生開放，并鼓勵高校教師參與指導(dǎo)，共有來自全球10個國家及地區(qū)，439所高校，1392支隊伍，2751位選手，15803次提交參與評審。經(jīng)過層層篩選激烈競爭，現(xiàn)場10支隊伍進入決賽環(huán)節(jié)。10支隊伍來自清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、廈門大學(xué)、武漢大學(xué)、同濟大學(xué)等高校。

決賽中10支隊伍答辯后，最終決賽成績綜合復(fù)賽成績和現(xiàn)場評委打分兩部分生成，來自廈門大學(xué)的團隊Lamdba獲得一等獎，來自西北大學(xué)和福州大學(xué)的小小螞蟻團隊、北京郵電大學(xué)的可愛多團隊、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的LCtry團隊獲得二等獎，比賽真難、發(fā)粉漏絲、今我來思、搬磚、Lindada、Legend94rz6支團隊獲得三等獎。

中國高校計算機大賽組織委員會主任蔣宗禮表示，大賽給學(xué)生們提供了平臺，希望大賽的舉辦不僅僅是參賽選手獲益，也通過選手“帶回去”，把探索創(chuàng)新的精神擴散出去，影響我們整個國家的IT教育。

(決賽中所有參賽選手和評委老師合影)

快手提供模擬場景 推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研用

快手作為中國最大的短視頻平臺，擁有累計數(shù)億的注冊用戶，50億條庫存短視頻，快手致力于實現(xiàn)用戶和視頻內(nèi)容之間的精準(zhǔn)分發(fā)，這為大數(shù)據(jù)、算法等新技術(shù)提供了大量的參考場景。本次大賽賽題設(shè)計也是基于快手平臺的真實場景為參考模型，體現(xiàn)了大賽的專業(yè)性和獨特性。

值得關(guān)注的是，本屆大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽以模擬真實場景的模型為基礎(chǔ)，預(yù)測未來一段時間活躍用戶，旨在通過競技的方式提升學(xué)生對數(shù)據(jù)分析與處理的算法研究與技術(shù)應(yīng)用能力，探索大數(shù)據(jù)的核心科學(xué)與技術(shù)問題，嘗試創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研用。

記錄到分發(fā) 快手構(gòu)建整套以AI為核心的基礎(chǔ)設(shè)施

(快手科技首席技術(shù)官陳定佳在比賽現(xiàn)場發(fā)言)

快手科技首席技術(shù)官陳定佳表示，2012年前后，正是大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)興起的時間點，快手這六、七年來的發(fā)展也是和這兩項技術(shù)在工業(yè)界的成熟應(yīng)用密不可分，快手是技術(shù)進步的受益者。AI相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用在快手從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)的各個環(huán)節(jié)，發(fā)揮著重要作用。

據(jù)介紹，在快手，AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于從記錄到分發(fā)的各個環(huán)節(jié)。首先是記錄生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過AI技術(shù)讓記錄的玩法更豐富;第二是視頻理解，讓機器高效地看懂海量視頻;然后是用戶理解，讓機器對用戶有深度的認知。最后則是基于視頻、用戶理解，實現(xiàn)智能的視頻分發(fā)。

未來快手在AI領(lǐng)域還有非常多的探索方向，例如通過多模態(tài)信息融合的視頻理解器能夠像人類一樣理解一個視頻，理解人類復(fù)雜的情緒�？焓謽�(gòu)建的是一整套以AI技術(shù)為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠用科技的力量提升每一個人獨特的幸福感覺，能夠讓每一個人更多更好的感受這個世界，也能夠更好的被這個世界所感受到，這是快手最想做的事情。(作者：安娜)

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