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AI算法深度賦能車企!瑞典NIRA Dynamics打造多款智能軟件監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)輪胎狀態(tài)全掌握

隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,車輛呈現(xiàn)出車身更重、扭矩更強(qiáng)、續(xù)航更敏感等顯著特征,這對輪胎的承重能力與抓地性能提出了嚴(yán)苛要求。輪胎監(jiān)測已從傳統(tǒng)的車輛保養(yǎng)項目,演變?yōu)橹苯記Q定行車安全與能效表現(xiàn)的關(guān)鍵變量。來自瑞典的汽車安全技術(shù)先行者NIRA Dynamics,憑借其創(chuàng)新的軟件定義輪胎監(jiān)測系統(tǒng),通過輪速信號分析與軟件算法賦能,為新能源汽車行業(yè)提供了兼具安全與效能的智能輪胎監(jiān)測解決方案。

電動汽車:全方位考驗輪胎性能

電動汽車的獨特屬性,給輪胎帶來了遠(yuǎn)超傳統(tǒng)燃油車的負(fù)荷壓力,集中體現(xiàn)在胎壓和磨損兩大核心維度。

在胎壓層面,新能源車因搭載大容量電池組,車身重量顯著增加,輪胎需承受更高額定壓力。一旦胎壓不足,輪胎側(cè)壁會過度彎曲生熱,大幅提升爆胎風(fēng)險。更關(guān)鍵的是,胎壓異常直接影響續(xù)航與能耗:數(shù)據(jù)顯示,胎壓每低于標(biāo)準(zhǔn)值‌0.3bar‌,純電車型續(xù)航里程可能減少‌8%‌;同時滾動阻力增加,進(jìn)一步導(dǎo)致電耗上升‌15%–20%。

從磨損層面來看,電動汽車的高重量與電機(jī)瞬時峰值扭矩輸出特性,使輪胎磨損速度比燃油車快高達(dá)20%。更值得警惕的是駕駛員的認(rèn)知滯后問題:相關(guān)研究統(tǒng)計,80%使用磨損輪胎的車輛,胎面深度已低于法定限值;更有25%的車輛,長期在胎面深度不足3毫米的危險狀態(tài)下行駛。

突破傳統(tǒng)硬件局限,軟件挖掘數(shù)據(jù)潛力

面對輪胎監(jiān)測的新挑戰(zhàn),傳統(tǒng)直接式監(jiān)測方案雖能提供基礎(chǔ)胎壓數(shù)值,但存在硬件維護(hù)成本高、傳感器壽命有限等問題。

行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)實踐證明,解決問題的關(guān)鍵不在于增加更多物理硬件,而在于深度挖掘車輛現(xiàn)有數(shù)據(jù)的潛力,以軟件算法賦能輪胎安全監(jiān)測。

NIRA:用軟件定義輪胎安全

作為汽車安全領(lǐng)域深耕25年的先行者,NIRA Dynamics將深厚技術(shù)經(jīng)驗融入軟件算法研發(fā),其創(chuàng)新的間接式胎壓監(jiān)測系統(tǒng)已有超過1.1億輛汽車配備,以海量市場應(yīng)用驗證了“軟件定義安全”理念的前瞻性。

不同于傳統(tǒng)方案依賴輪胎內(nèi)置傳感器與電池,NIRA軟件系統(tǒng)無需額外加裝硬件傳感器,而是通過分析車輛現(xiàn)有傳感器的輪速信號以及高級算法,精準(zhǔn)識別輪胎胎壓、磨損等信息。其產(chǎn)品矩陣覆蓋了全方位的安全預(yù)警:

● TPI  UX胎壓監(jiān)測系統(tǒng): 精準(zhǔn)捕捉細(xì)微胎壓流失,實現(xiàn)異常情況的早期預(yù)警,從源頭規(guī)避因胎壓不足引發(fā)的爆胎風(fēng)險與能耗上升問題。

● TWI 胎面磨損系統(tǒng): 實時監(jiān)測并預(yù)測輪胎磨損趨勢,為駕駛員及車隊運營商提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐,助力其做出更明智的決策,兼顧行車安全性提升與運營成本優(yōu)化。

● LWI車輪松動監(jiān)測系統(tǒng): 通過分析車輛振動及關(guān)鍵運行信號,精準(zhǔn)識別車輪螺栓松動的前兆異常,有效預(yù)防車輪脫落事故。

● TGI 輪胎抓 地力系統(tǒng): 在車輛正常行駛過程中,實時估算路面摩擦力,為車身穩(wěn)定系統(tǒng)與駕駛員提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

這種以智能軟件替代物理傳感器的創(chuàng)新方案,不僅大幅降低硬件采購與維護(hù)成本,更減少了電子廢棄物產(chǎn)生。更重要的是,它將輪胎監(jiān)測從“被動故障提醒”升級為“主動風(fēng)險預(yù)判”,讓出行回歸最本真的訴求:安心。

(新媒體責(zé)編:wa123)

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